MySQL的锁机制比较简单，不同的存储引擎支持不同的锁机制。MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁，BDB存储引擎采用的是页面锁，也支持表级锁。InnoDB存储引擎既支持行级锁，也支持表级锁。
MySQL的3种锁的特性归纳如下:

• 表级锁: 开销小，加锁快，不会出现死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率高，并发度低。
• 行级锁: 开销大，加锁慢，会出现死锁，锁定粒度小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
• 页面锁: 开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁，锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。

最近在找java服务器端的工作，面试了一些公司，很多面试官都会问到分布式相关的问题，在理论方面功底还是有所欠缺，在此从理论上学习一下并记录笔记。

开始学习分布式系统，主要是通过《分布式系统原理》这本书，发现很有意思，在此记录一下学习笔记。

Spring的事务框架设计理念的基本原则是:让事务管理的关注点和数据访问关注点分离。

Spring的事务抽象包括如下3个主要接口:

• PlatformTransactionManager
• TransactionDefinition
• TransactionStatus

参考链接: 分布式服务框架zookeeper

Apache Zookeeper是Apache软件基金会的一个软件项目，它为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务、同步服务和命名注册，zookeeper曾经是Hadoop的一个子项目，但现在是一个独立的顶级项目。
Zookeeper的架构通过冗余服务实现高可用行，因此，如果第一次无应答，客户端就可以询问另一台Zookeeper主机。Zookeeper节点将他们的数据存储于一个分层的命名空间，非常类似于一个文件系统或一个前缀树结构。客户端可以在节点读写，从而以这种方式拥有一个共享的配置服务。
网络上讲解zookeeper的文章很多，此处记录一下学习记录。

Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能的服务框架，使得应用可以通过高性能的RPC实现服务的输入和输出功能，可以和spring框架无缝集成。本文会从dubbo的基本使用方式开始，一步一步的去发现问题和解决问题并最终在项目中使用dubbo开发分布式系统，

当垂直应用越来越多，应用之间的交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能够快速响应多变的市场需求，此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键.

spring 是一个开源框架，为了解决企业应用程序开发复杂性而创建的。框架的主要优势就是其分层架构，分层架构允许你选择使用特定的功能组件。spring分层如下:

Java集合工具包位于java.util包下面，包含了很多常用的数据结构，如: 数组、栈、队列、集合、哈希表等。集合框架大致可以分为五个部分: List列表，Set集合，Map映射，迭代器(Iterator、Enumeration)、工具类(Arrays、Collections)等。

下面从一些常用的集合类开始，步步为营的去总结一下集合框架，加深理解。